智能写作-AI智能写作新闻机器人!每秒生产2000篇新闻!

编辑:pitaya02        日期:2020-11-30

党的十八大以来,习近平总书记在中共中央政治局第十二次集体学习时强调,要把人工智能应用于新闻收集、制作、发布、接收、反馈等各个环节,全面提升舆论引导能力。以人工智能与新闻业结合为典型代表的机器新闻写作,是新闻业基于人工智能技术而创新的内容生产模式。回归优质内容是媒体竞争的重要趋势,而新闻内容的高品质和多样化是媒体竞争的主要竞争力,这必然推动新闻内核的回归。机械新闻写作可以自动地对所收集和输入的数据信息进行分析、处理和加工,然后根据具体情况产生一篇较完整的新闻报道,通常包括数据挖掘、知识图谱、自然语言处理、事理图谱、神经网络、深度学习等人工智能技术。火龙果智能写作

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机械新闻写作应用现状

机械新闻写作发源于美国,至今仍保持着绝对优势,中国在第二轮发展浪潮中表现亮眼,随后是瑞典、英国、法国、丹麦等国。当前机器新闻写作的话题较少,主要集中在体育竞技和经济热点上,其中包括体育赛况报道、企业财报解读等,社会民生、自然灾害、气象变化等话题占30%。火龙果智能写作


海外,美联社、雅虎、华盛顿邮报、 BBC新闻都开始使用机器新闻写作技术来处理稿件的生成,其中,华盛顿邮报的 Heliograf软件只需编辑设置稿件模板,识别好关键词即可完成稿件的撰写,升级后,就可以用更专业的评论语气和分析问题的思路来撰写稿件; BBC新闻实验室的 Juicer于2012年首次引入,其任务包括收集新闻快讯、视频新闻、政府公告、社交媒体信息等海量数据,并可随时调用,同时对850多家媒体新闻源、政府信息源和部分互联网新闻源进行监控,再将它们分类用于撰写。火龙果智能写作


中国机器新闻写作研究起步晚,但发展迅速,新华社的“快笔小新”在体育和财经领域都很擅长,编辑需要15~30分钟才能完成的稿件,小新只需3~5秒,而且小新可以根据自动文本搜索资源库匹配相关性最强的图片、视频、音频素材,自动生成视频,同时支持语言配音。2018年世界杯期间,“小封机器人”封面新闻共推出600多条世界杯相关信息,总阅读量超过2亿。作为第一位3D多语言 AI记者,字节跳动作为3D多语言 AI记者,除了具备新闻写作的基本功能外,还拥有3D动画形象,能与文字内容配合完成多种语言的新闻播报任务。

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智能写作-机械新闻写作的利弊