智能写作-市场导向的AI智能项目会如何发展?

编辑:pitaya02        日期:2020-11-25

当前中国 AI应用最多的领域是娱乐和安全,市场导向的 AI应用是否也可以呢?

火龙果mypitaya智能写作:也许娱乐和安全是所有人从媒体中了解到的最多的领域。但是实际上在每个公司的背后,都有各种各样的机器学习 AI的应用,比如语法检测,供应链建模,或者是一个推荐系统,比如B2B等等。这就是推动经济发展的实际因素,这就是重要性。你们提到的这些,都是人们最后真正看到的东西,这是另一回事。火龙果智能写作

在娱乐方面,许多人喜欢听音乐,但不喜欢听电脑制作的音乐。我看起来并不有趣。所以有很多人做音乐,而这些人并不能通过做音乐来赚钱。她们喜欢用电脑制作音乐,然后将其放到一个平台上让其他人听,但是她们并不因此而得到报酬。最主要的原因之一是,他们不知道谁在听他们的音乐,因此没有报酬。其中一种方法就是让这些人知道是谁在听他们的音乐,例如,他们可以看到中国地图,知道上周听他们自己音乐的人聚集在哪里。她们将知道她们的音乐更受欢迎的地方。在那以后,他们也许可以去那儿唱歌,挣些钱。一旦他们开始这样做,就意味着这些人有了新工作。如果超过一百万的人们通过这个机制来行动,这将创造出市场和经济利益。它是一种“深度娱乐方式”——我可以从某人的音乐中得到乐趣,我也可以直接和他接触。也许有朝一日,那个“音乐家”会在我的毕业典礼或婚礼上为我歌唱。人们用这种新的娱乐方式创造了经济,而不是用电脑为我们创造娱乐方式。电脑的作用,就是用更好的方法将人们联系起来,从而创造出新的娱乐方式。火龙果智能写作

你怎么看待 AI在金融交易,特别是在量化交易中的应用?机械和机械的竞争模式,是否会使当前(人类)价格机制失效?火龙果智能写作

火龙果mypitaya智能写作:事实上,机器进行量化交易这一做法已经发展了40多年。以对冲基金为例,它至少从20世纪80年代就已经被机器所取代。只是时间一长,它就会越来越适用。今天,无论银行还是对冲基金,都会使用大量的算法和数据分析来帮助人们做出决定。一般情况下,人力只能用于进行一些测试或设计一些有趣的假设模型,因为计算机在微观经济领域并不擅长任何归因和推理。因此,计算机交易的算法实现这一问题已经存在了很长很长的时间。只是越来越多的电脑和越来越多的数据加入到其中。除量化交易外,高频交易也是如此,所有的电脑都运行得很快很快,但实际上只有算法和数据,没有什么新东西。火龙果智能写作

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